智能体温检测系统-赤壁体温检测-诚乐科技(查看)
社区等公共场所的“智能人脸识别体+温检测门禁快速检测管理解决方案”,基于红外热成像技术,在人脸识别同时实现检测人体温度,将体温检测与人脸识别系统融为一体,红外热成像体温检测,快速检测发热人群体温并发出警告,有效防控疫情的传播。
开展针对性研发了智能人脸识别体+温检测门禁,采用人脸识别、热图像技术和大数据统计,系统能够在流动人群中迅速进行测温筛检,对温度设定值高的人和温度设定值低的人发出警告,通过前端的脸部识别热像仪,快速读取图像中的脸部信息对应的地域的温度信息,
新的体温检测系统在地铁安检时可实现「无感监测」,对搭客行动没有任何影响,无需摘下帽子和口罩。
与以往差别的是,智能体温检测系统,这套 ai 测温系统创新接纳了人体识别+人像识别技术,配合红外/可见光双传感器的解决方案,同时基于自主研发的人工智能平台完成了对带口罩帽子检测算法的优化,使得在人i流麋集型的场景下也可以快速识别,而不需要被识别者脱帽或者摘掉口罩,在提升通行效率的同时,制止疾病的流传。
相比人工近距离检测手段和传统的发烧筛查系统,旷视将研发重点放在了远距离测温精度和高密度人群多的可用性上。通过前端红外相机判别人群中的高温人员,再凭据疑似发烧者的人体、人脸信息,ai 技术可以辅助各种公开场合在高密度人员流动场景下资助事情人员快速筛查体温异常者,实现非接触麋集型人i流 ai 辅助温感检测,很大水平上解决了疫情平稳后开放场所通行效率与风险控制的需求。
物体辐射率
物体辐射红外波的功率不仅和自身温度有关,还和物体本身的辐射率有关,这是由物体本身的材料特性决定的。同样的温度,不同材料的物体的辐射率不同,在红外热像仪成像结果看来亮度是不同的。因此,红外热像仪只有在用户输入的正确的辐射率来校准后才有可能较为准确的估计出物体的温度。
水杯照片(左半部分)和红外热像仪成像图(右半部分)[3]。水杯上的花纹与水杯其余部分材料不同,辐射率也不同,武汉体温检测,因此,虽然整个水杯外表面温度基本一致,在红外热像图中亮度也不同。一般而言,黑色物体的辐射率要高一些,非接触体温检测,所以红外图中黑色部分更亮。
物体距离的影响
红外热像仪接收到物体辐射功率还会受到其与物体距离的影响。相同的温度的物体,当其与红外热像仪的距离越远时,红外热像仪接收到该物体的辐射功率也越小。事实上,红外热像仪接收到的物体辐射能量与距离的平方成反比。由于这一特性,当对相同温度的物体进行热成像时,红外图像的亮度是与物体的距离有关的。因而,如果不知道红外热像仪与物体的距离,难以用红外信号的强弱来反推温度。
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